"У блиској будућности, комбинација интелигентне технологије, традиционалне технологије и нове технологије доноси нови начин производње." "У претходном периоду, на форуму" Форум за размишљање о арапском форуму 2017. године ", на сајму хортикултурне расвете, председник Јапанског Института за истраживање биљака у древном Маплетију професору је изразио сопствену визију будућности биљних биљака. говор на тему "ЛЕД расвјета биљке и контрола животне средине биљних података". Следећи је говор који су саставили уредници древног професора Маплетија.
Питања ресурса и ефикасности и трошкови контроле трошкова
Данас, Јапан има више од 200 предузећа са системима за осветљење ентеријера, а број биљних постројења се повећава сваке године, а такве врсте биљних постројења у Кини, Сједињеним Државама и Европи такође расте.
У теорији, вештачко осветљење може користити најмању количину ресурса за постизање највећег приноса и квалитета биљака, чиме се смањују трошкови и смањују емисије загађујућих материја. Али заправо, неколико биљних биљака заправо доноси одрживе профите у овом тренутку, и зашто? То је да је принос и квалитет производа далеко нижи од теоријског потенцијала, због ниског капацитета снабдевања и мањих искоришћења, што доводи до повећања трошкова производње.
Што се тиче операције, биљне биљке захтевају већи ниво вештине, сложенијих операција, конфигурације софтвера и високих трошкова производње по јединици, док се одржива производња још не реализује, што значи да су потребна даља истраживања. Али у погледу техничког потенцијала, постројења за биљке имају обећавајуће пословање.
Процес укључује многе софистициране интелигентне технологије, укључујући вештачку интелигенцију, ИЦТ, роботику и тако даље. Из друге перспективе постоји потреба за комбиновањем традиционалног ботаничког и пољопривредног знања, посебно биолошких показатеља, па чак и неких генетских знања.
Како превладати сложеност контроле животне средине
На основу система за управљање вештачком интелигенцијом, повезаног с сензорима, сензори могу да разумеју окружење за производњу и преносе се у велику базу података, укључујући фенотипску анализу раста биљака, анализу животне средине и друге аспекте података. Контрола компоненти, цлоуд цомпутинг, робот технологија је незаобилазни део АИ језгра Систем управљања у свим аспектима интелигентних поставки може постићи жељени циљ, али су потешкоће фактори раста биљака врло комплексни.
Какву улогу игра светлост у процесу раста биљака? Прво, са енергетске тачке гледишта, може промовисати фотосинтезу, сјајну топлоту; Друго, с аспекта извора информација, можемо сазнати метаболичке услове раста биљака и манифестацију лаког облика у овом процесу.
У светлосном окружењу раста биљака потребно је узети у обзир ППФД свјетлосну густину свјетлости, свјетлосни правац и лагани циклус. Међу њима, правац светлости, светлост одозго надоле или од дна до осветљења, још увијек је светлосно светло, ове варијабле се заснивају на динамичкој промени у времену, а највише фрустрирајуће је што ће варијабле у горњој варијабли бити погођени другим променљивим. Температура лишћа, концентрација угљен-диоксида или влажности, састав осталих ђубрива, пуњење биљака и тако даље ће утицати лака околина. Постоје и неке проводљивости, као што је пренос бактерија, инфекција болести ће узроковати утјецај. Лако окружење је повезано са заједничким циклусом раста биљака.
"Цена јединице к суме вриједности што је могуће веће, то је оно што желимо постићи идеалан циљ", ЛЕД технологија која се постиже од конверзије електричне енергије до енергије свјетлости ће играти велику улогу. А оно што радимо је не само да довршимо конверзију светлости у електричну енергију, већ и раст читаве биљке касније.
Који су неки од фактора укључених у узгој поврћа да се узме у обзир економска вриједност? Пре свега погледајте тежину, величину, облик, боју, текстуру, али и да видимо састав хранљивих састојака, витамина Ц, антиоксиданта итд., Желимо да минимизирамо физиолошке узроке неповољних услова биљке, као што су недостатак елементи у траговима узроковани површином биљака беле или црне мрље. Истовремено, укус и укус поврћа значајно утичу на његову економску вредност. Поред тога, рок трајања је такође фактор утицаја. Наведени фактори су блиско повезани са производњом околине, животном средином и биљним врстама. Дакле, када је реч о проналажењу решења, нема потребе за искуством, већ смелом маштом и визијом, јер је систем превише сложен.
Да би се постигло најбоље ППФД рјешење, најбоље оптичко рјешење захтијева велику количину мерења, прецизну прорачун, велике податке, вјештачку интелигенцију и тако даље. Лако окружење пружа одлично окружење за такве ствари као што су микропроцесори велике брзине са великом меморијом, вештачком интелигенцијом података, умрежавањем Опен Дата платформе или омицс функцијама тестирања ДНК.
Бела ЛЕД сада садржи све више зеленог светла, пре него што је неко предложио да зелено светло није потребно за раст биљке. Али, фотосинтеза густог биљног наводњавања, уколико се не узме у обзир зелено светло, може бити угрожена у овом делу. Такође је утврђено да је зелено светло корисно у истраживању фотосинтезе у листовима једне листне биљке, а густа наводњавање биљака и фотосинтеза ће бити интензивнији. Научници истичу да је зелено свјетло побољшало отпорност на биљке, а неке студије показале су да зелено свјетло има промјену у наводњавању биља, али овај дио знања је врло мали.
Дуал Плант Систем
Први ЛЕД интелигентни систем осветљења заснован на окружењу таблице, основним модулима, хардверу и софтверу, али и моделу двосмјерни, односно дио постојања биљних постројења и другом дијелу фабрике виртуелних постројења, јер ће то бити велики број виртуелних дигиталних технологија.
У процесу анализе површинске контроле, фенотипска анализа је веома важна, укључујући специфичност саме биљке, карактеристике воде, азота, хлорофила једињења, анализе биљака и тако даље, потребно је комбиновати два аспекта генетичке и информације о животној средини. Која је дефиниција биљног фенотипа? Меримо специфичност биљака, као што су карактеристике нивоа биљних ћелија, карактеристике слоја за наводњавање и сродне функције кроз неке методе и шеме.
Фенотипска опрема за снимање биљака обухвата општу камеру, мерење спектралног зрачења, далеко инфрацрвене, флуоресценцијско 3Д скенирање, сензор у три боје и тако даље. ЛЕД камера у боји може разумјети тродимензионалне податке о биљци и улаз на рачунар, интеграцију других заједничких података и околних података о околини.
Ова техника се може користити за развијање специјалних биљних сорти погодних за унутрашње затворене биљне биљке, који се могу посебно утврдити да би произвели садржај састојака усјева, као што су биљке Ц са посебним високим садржајем, које могу произвести биљке отпорне на болести. Добијена биљка има мали притисак на периметар јер је релативно затворено окружење без употребе пестицида или слично.
У поређењу са традиционалним начином производње, овај модул има високу скалабилност. Као што сви знамо, постоји јаз између истраживања и примене, волумен лабораторија је мали, нема начина размножавања, тако да у великом окружењу често није изводљиво, иста производња мале количине и комерцијална производња између празнине.
У таквом окружењу, производимо основни модул са горе наведеним карактеристикама, један је скалабилан, један је прилагодљив. Садашња употреба овог система производње биљке подразумијева низ промјена, карактеристике биљке, околишно окружење, податке о властитом генетичком управљању информацијама итд., Тако да стварно донијети више сорти за постројења за побољшање плана за контролу животне средине. Због тога што су размножавање и развој комерцијализације одвојени, сљедећи узгој и развој комерцијализације су чести.
Оно што заправо морамо да урадимо је интеграција података, свака секунда, сваки бит података, подаци о геномици и подаци о управљању, и имплантирани у систем за учење машинерије, кроз вештачку интелигенцију засновану на горе наведеном дубоком учењу, како би пружили више информација информације могу бити контролисане од узгоја.
Две фабрике биљака, с једне стране, су биљке биља ентитета, с једне стране је виртуална фабрика биља, односно дигитализовани систем управљања. Дакле, постоји веза између виртуелног света и стварног света, а пуно информација путује од индуктивног уређаја до света. На основу свих обрађених података, виртуелни систем може израчунати и предвидети будућност, као што су будуће производње, варијабле околине и могуће трошкове. И можемо направити поређење, виртуални уређај за будућност прогнозних података је тачан. Ако постоји проблем, неки алгоритми у виртуелном рачунару могу се временом прилагодити.
"Имамо добру визију: у блиској будућности комбинација интелигентне технологије, традиционалне технологије и нове технологије доноси нови начин производње." "Права реализација двоструког система раста биља захтева комплетан сет конфигурације софтвера, а подаци такође требају отворену платформу за размјену података, фабрику биљке је потребна дистрибуирана, свеприсутна мрежа."
и системи биљних биљки могу се комбиновати са другим биолошким системима, као што су риболовци, гајење гљива и тако даље, како би се обезбедила свежа храна за град. Ја не описујем леп сан, постао је стварност.
